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给你一个整数数组 target 。一开始，你有一个数组 A ，它的所有元素均为 1 ，你可以执行以下操作：
令 x 为你数组里所有元素的和 选择满足 0 <= i < target.size 的任意下标 i ，并让 A 数组里下标为 i 处的值为 x 。 你可以重复该过程任意次如果能从 A 开始构造出目标数组 target ，请你返回 True ，否则返回 False 。示例输入：target = [9,3,5]
输出：true解释：从 [1, 1, 1] 开始[1, 1, 1], 和为 3 ，选择下标 1[1, 3, 1], 和为 5， 选择下标 2[1, 3, 5], 和为 9， 选择下标 0[9, 3, 5] 完成提示
N == target.length 1 <= target.length <= 5 * 10^4 1 <= target[i] <= 10^9首先想到宽搜，按照规则逐级搜索，直到数组最大值大于目标数组的最大值。但观察数据规模，宽搜需要的队列占用空间会过于庞大，放弃搜索。
找到规律后倒推，倒推当前数组最大值之前的值为多少。
起始数组全为1，按照规则每次替换进数组的值，即当前数组之和，一定是新数组中的最大值，那么从目标数组倒推，其中最大值一定是上一次替换进来的值，也是上一次数组之和，并得到最大值位置上一次的数值，从而得到上一次的数组，不断倒推，直到数组最大值为1或数组之和为n，返回true，若过程中，出现非正数，返回false。
从样例说明，[9,3,5]，最大值为9，上一次数组之和为9，得到上一次的数组为[1,3,5]，重复此过程，得到[9,3,5]-->[1,3,5]-->[1,3,1]-->[1,1,1]。
变量说明：
1 class Solution { 2 public boolean isPossible(int[] target) { 3 int L = target.length; 4 long sum = 0; 5 for (int value : target) sum += value; 6 while (sum != L) { 7 Arrays.sort(target); 8 long max = target[L - 1]; 9 if (2 * max - sum < 1)10 return false;11 else 12 target[L - 1] = (int) (2 * max - sum);13 sum = max;14 }15 return true;16 }17 } 了解优先队列的话，可以构造优先队列，省去每次排序的过程。
1 class Solution { 2 public boolean isPossible(int[] target) { 3 PriorityQueue que = new PriorityQueue (target.length, Comparator.reverseOrder()); 4 long sum = 0; 5 for (long value : target) { 6 sum += value; 7 if (value > 1) que.offer(value); 8 } 9 while (!que.isEmpty()) {10 long max = que.poll();11 long pre_val = (max << 1) - sum;12 if (pre_val < 1)13 return false;14 else if (pre_val > 1)15 que.offer(pre_val);16 sum = max;17 }18 return true;19 }20 } 已经可以通过leetcode测试数据，但对于[1000000000,1]的极端数值，会超时，针对这种情况进行优化，记录最大值的同时记录次大值，批量更新最大值，直到不大于次大值为止。
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